pip와 conda의 비교

pip와 conda는 둘 다 Python 패키지를 설치하고 관리하는 데 사용되는 도구입니다. 

pip
 : Python의 공식 패키지 관리자로서, Python Package Index(PyPI)에서 패키지를 설치하고 관리합니다. 
"pip"는 "Pip Installs Packages" 또는 "Preferred Installer Program"의 약자로 사용되곤 합니다.

conda
 : Anaconda distribution에 포함된 패키지 및 환경 관리 시스템입니다.
conda는 Python뿐만 아니라 R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN 등 다양한 언어의 패키지를 설치하고 관리할 수 있습니다. 또한, conda는 다른 패키지 관리자에 비해 운영 체제 수준의 라이브러리와의 호환성이 뛰어나고, 독립적인 환경을 만들어 프로젝트 간의 종속성을 분리하는 데 유용합니다.
"conda"라는 이름은 "conda installer"의 줄임말로, 아마존 비올라에서 찾을 수 있는 보아뱀인 콘다(Anaconda)에서 유래했습니다.

차이점:

pip는 Python 패키지만 관리하지만, conda는 다양한 언어의 패키지를 관리할 수 있습니다.
pip는 PyPI를 패키지 소스로 사용하지만, conda는 Anaconda distribution에 포함된 패키지 및 Anaconda Cloud를 패키지 소스로 사용합니다.
conda는 운영 체제 수준의 라이브러리와의 종속성을 관리하고, 가상 환경을 생성하고 관리하는 기능을 제공합니다. 
pip는 이러한 기능을 직접 제공하지 않지만, virtualenv와 같은 다른 도구와 결합하여 사용할 수 있습니다.
개발 환경과 패키지의 종류에 따라 pip와 conda 중에서 적절한 도구를 선택하여 사용하면 됩니다.